大数据统计学院简介

大数据统计学院成立于2017年12月，由国家统计局与贵州省人民政府共同创办，由贵州省统计局、贵州财经大学负责建设，省大数据发展管理局、省教育厅等有关部门及单位参与建设。学院位于贵州财经大学花溪校区。

学院坚持“举统计之器，显数据之美”的核心发展理念，按照“站位要高、机制要新、成果要实”的指导思想和“更高的要求、更强的力度、更实的举措”的建设要求，着力打造立足贵州、辐射全国、面向世界的大数据统计人才培养基地、科学研究高地、社会服务阵地。

学院每年定期承办数博会分论坛“大数据统计论坛”，举办“贵州省国家统计开放日现场活动”“贵州高校统计信息可视化大赛暨论坛”“贵州省统计建模大赛”等省级以上活动，有力彰显大数据统计之美。

2018年，依托大数据统计学院成功获批“贵州省大数据统计分析重点实验室”，获批教育部产学协同育人项目2个，被授予“贵州省大数据人才培训基地”称号，“贵州省劳动用工大数据创新中心”获批“省级大数据创新中心”称号。《Python程序设计》获批省级金课。

学院现有教职工46人，其中专任教师30人，年薪制杰出人才7人，专任教师中拥有博士学位的占比超过96%，现已形成了科技金融与数据分析、复杂网络与数据挖掘、文本与图像大数据分析等研究方向。

统计学是贵州省重点学科、贵州省特色重点学科。学院现有统计学一级学科下两个硕士研究生招生方向:大数据统计、经济社会统计。本科生招生专业是大数据管理与应用专业和经济统计学专业，学院致力于构建“四位一体”的实操型高素质人才培养模式，即以学生为主体，由学校、政府部门、企业和研究机构协同完成培养任务、全程参与培养过程的开放式培养模式。

大数据管理与应用专业

培养方向

大数据管理与应用专业于2017年获批，并于2018年9月正式招收本科学生。该专业是教育部2018年新增的专业，当年仅在全国五所高校设立。专业紧贴国家大数据产业发展规划，以贵州省经济社会发展需要为导向，以“大数据+统计”的专业建设思路，培养从事计算机科学、统计学工作的应用型技术人才。

专业核心课程

数学类：高等数学、线性代数、概率论与数理统计。

数据科学类：面向对象的程序设计、大数据管理应用、Python程序设计、数据分析与可视化、数据挖掘、人工智能原理与应用、数据采集与网络爬虫等。

经管类：管理学、市场营销学、微观经济学、宏观经济学、会计学、金融学、财政学、管理运筹学。

就业前景

毕业生能胜任政府部门、平台型互联网公司、各类金融机构、国内外大中型企业单位的大数据统计、大数据管理、大数据营销、大数据应用的相关工作。

经济统计学专业

培养方向

经济统计学专业是贵州财经大学开设较早的特色专业之一，是国家一流建设专业，授予经济学学位。该专业建设时间长，学科体系建设趋于成熟，就业面广，在经济界得到普遍认可，优秀学子遍布全国。本专业培养能够掌握经济规律、运用经济大数据，进行数据分析、挖掘、预测及科学决策的财经类专门人才。

专业核心课程

数学类：高等数学、线性代数、概率论与数理统计；

统计类：统计科学导论、Python程序设计、数据可视化、计量经济学、时间序列分析、市场调查与预测、应用多元统计分析、数据挖掘、非参数统计、统计预测与决策、运筹与优化、抽样技术、综合评价；

经济类：微观经济学、宏观经济学、会计学、金融学、财政学、国民经济核算、货币和金融统计、大数据财务管理、金融风险管理。

就业前景

本专业培养的学生就业前景广泛，能胜任关于统计调研、大数据分析、计划决策、经济预测分析、国民经济核算、市场调查分析等数据处理与咨询决策等相关工作。能胜任政府部门、企事业单位、金融机构及大数据相关行业部门。