10月18日下午，省统计局第四期“黔统大讲堂”暨大数据统计学院“数智大讲堂”学术讲座在修德楼218报告厅举行，数学与统计学院副教授、国家公派英国朴茨茅斯大学访问学者吴敬作了题为“结构方程模型原理与应用”的学术报告。
吴敬在报告中指出，结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)源于因子分析和路径分析，是将基于因子分析的测量模型与基于路径分析的结构方程整合成数据分析框架。结构方程模型特别适用于社会科学研究领域，能同时处理多个因变量，并同时得到原因变量对结果变量的直接效应、间接效应和总效应，获得原因变量对结果变量的效应总和。结构方程模型现在已成为经济管理人文社科领域的重要实证研究方法。
讲座由贵州省统计学会委员会主任俞宗尧主持，他指出，吴敬教授的讲解深入浅出、生动有趣，强调了结构方程建模是非常重要的多元数据的统计分析工具，也是近年来社会学、心理学、教育学、经济学、管理学、市场学等研究领域应用十分广泛的统计方法，希望大家在统计分析实践中加深对结构方程建模原理的深入了解和应用。
本次讲座由贵州省统计科教中心、贵州省统计学会、省统计局青工委主办，贵州财经大学大数据统计学院、数学与统计学院联合承办。贵州省统计局部分干部，贵州财经大学近150余名师生参加了此次讲座。
