葛建军
党委委员、副校长，大数据统计学院院长（兼）
分管：计划财务处、国有资产管理处、大数据学部、大数据统计学院；联系教学单位：信息学院、数学与统计学院；联系民主党派：民盟贵州财经大学支部。负责分管工作、分管部门、联系单位以及数统学院的党建和党风廉政建设。
根据工作分工，对职责范围内的全面从严治党工作负重要领导责任，按照“一岗双责”要求，领导、检查、督促分管部门和单位全面从严治党工作、安全稳定工作，对分管部门和单位党员干部从严进行教育、管理、监督及经济学院的党建工作。
郎燕
现任大数据学部办公室副主任
鲁静芳
大数据统计学院党委书记、副教授
在《城市发展研究》《生态经济》《世界农业》等核心刊物发表学术论文21篇；作为副主编完成《发展经济学》等教材的编著;主持贵州省科技厅软科学项目、贵州省高层次人才特助经费项目等省级课题2项；主持教育厅自然科学项目等厅级项目2项，贵州省投资促进局、贵州省林业局等横向委托课题7项，撰写的研究报告得到省领导批示并被相关部门采纳。2018年被评为贵州省巾帼建功标兵。
陈波
大数据统计学院正处级专职组织员、纪委书记，副教授
优秀双创指导教师，曾任《贵州财经大学学报》编辑部副主任、副主编，贵州财经大学经济学院党委副书记，贵州财经大学纪委第二纪检监察室副主任，发表多篇管理学专业学术论文，指导的学生创业团队参加双创比赛获得多次省级以上奖励。
于桂海
大数据统计学院副院长、教授
研究方向：网络数据分析、复杂网络及其应用、矩阵分析及其应用、图论及其应用
科研成果：发表SCI论文70余篇；主持国家自然科学基金2项，主持中国博士后基金特别资助1项、中国博士后基金面上项目1项、主持省部级以上课题4项。主持贵州省优秀青年科技项目。
主要社会兼职：担任《Linear Algebra and its Applications》、《Linear and Mulitilinear Algebra》、《Journal of Mathematical Analysis and Applications》、《Discrete Applied Mathematics》、《Ars Combinatoria》、《Utilitas Mathematica》、《数学研究及应用》、《运筹学学报》等期刊的审稿人。
担任美国数学评论《Mathematical Reviews》的评论员；担任SCI杂志《The Scientific World Journal》(2013-)编委；担任《Chinese Journal of Mathematics 》杂志的编委（2013-）；中国高等教育数学专业委员会理事 （2018.07-）。
胡杰
大数据统计学院副院长、副教授
研究方向:自然语言处理；数据挖掘；知识图谱
讲授课程:数据挖掘；数据结构；数据网络采集与网络爬虫
研究成果:
1. 学术论文：(1) Hu Jie; Li Shaobo*; Yao Yong; Yu Liya; Yang Guanci; Hu Jianjun*; Patent Keyword Extraction Algorithm Based on Distributed Representation for Patent Classification , Entropy, 2018, 20(2): 0-104. (期刊论文)(2) Hu Jie; Li Shaobo*; Hu Jianjun; Yang Guanci; A Hierarchical Feature Extraction Model for Multi-Label Mechanical Patent Classification , Sustainabi lity, 2018, 10(1): 0-219. (期刊论文)(3) Li Shaobo; Hu Jie*; Cui Yuxin; Hu Jianjun*; DeepPatent: patent classification with convolutional neural networks and word embedding , Sciento metrics, 2018, 117(2): 721-744. (期刊论文)
2.主持科研项目：(1) 贵州省科技计划项目，黔科合基础-ZK[2021]一般 337，融合多模态特征的涉疫虚假信息检测技术研究，2021/4-2023/4，10万元，在研，主持；(2) 贵州省普通高等学校青年科技人才成长项目，黔教合KY字[2021]141，社交平台虚假疫情信息检测关键技术研究，2020/12-2022/12，5万元，在研，主持;(3) 贵州财经大学创新探索及学术新苗项目，黔科合平台人才【2018】5774-034，统一 语义向量空间内的专利文本和知识联合表示模型研究，2019/5-2022/4，3万元，在研，主持;(4) 国家自然科学基金面上项目，51475097，基于隐性知识的复杂系统创新设计系统关键技术研究，2015/01-2018/12, 82万元，已结题，参加。