10月26日上午，大数据统计学院在修德楼国家自科基金项目申报辅导暨师生学术成果分享交流会在修德楼107会议室举行。校党委副书记、校长缪坤和出席会议并致辞，会议由大数据统计学院副院长于桂海主持。
交流会邀请了北京大学讲席教授、统计科学中心主任姚方，密歇根大学安娜堡分校统计学教授朱骥，南开大学数学科学学院教授邹长亮，中国科学院数学与系统科学研究院预测中心研究员、中国科学技术大学管理学院双聘教授张新雨，厦门大学王亚南经济研究院、经济学院统计学与数据科学系系主任钟威教授等统计领域资深专家学者莅临指导。
校党委副书记、校长缪坤和致辞，他代表学校对各位专家的到来表示热烈欢迎和衷心地感谢，并介绍了贵州财经大学的发展历程、办学特色以及学科专业建设，特别是大数据统计学院近年来在学科建设、人才培养和社会服务等方面取得的成果。缪校长表示，贵州财经大学的持续发展和大数据统计学院的建设离不开各位专家的大力帮助和指导，希望通过此次交流会，学院师生能在交流与碰撞中激发出新的思想火花，贡献更多“金点子”，并将其转化为学校统计学科发展的“金钥匙”。
在师生学术成果分享环节，大数据统计学院研究生胡董艺、郑荣艳、徐永银、陈凯分别分享了题为《外卖食品的多模态数据融合与个性化推荐—基于长短期偏好交叉融合的序列推荐模型（LSPCF）》《改进海马算法优化LSTM网络的空气质量预测研究》《基于双重注意力机制的晶体图卷积神经网络与DE算法的晶体结构预测》《MCS-YOLO：一种新颖的山地农作物遥感图像分割算法》的学术成果。大数据统计学院教师全华凤、张中艳分别分享了题为《基于在线评论的用户感性需求获取与产品创新设计方法研究》《数据融合视角的高维分类模型及信用风险管理应用研究》的学术成果。专家们对师生学术成果进行了精心点评和深入指导，并提出了有益建议和改进思路。
在国家自科基金项目申报辅导环节，专家们结合自身多次获批国家自科基金项目的经历，针对申报流程、项目选择及撰写要点等方面进行了详细的介绍，并解答了老师们在项目申报过程中遇到的具体问题，为与会教师提供了宝贵的实践指导。通过辅导交流，老师们更进一步加深了对国家自科基金项目申报的认识，为提高项目申报质量奠定了基础。
贵州省经济系统仿真重点实验室主任张文专，大数据统计学院副院长胡杰以及学院40余名师生参加了此次交流会。
