11月15日下午，中央财经大学潘蕊教授莅临大数据统计学院“数智大讲堂”并作学术报告。讲座以腾讯会议形式开展，大数据统计学院副院长于桂海主持，学院40余名教师和研究生参加了此次讲座。
潘蕊教授的报告题目为《加权关键词共现网络的潜在空间模型及其在统计学知识发现中的应用》。报告着重介绍了一项重要创新成果，提出了一种用于动态关键词共现网络的潜在空间模型。该模型不仅适用于加权网络问题，还可以捕捉关键词共现网络的一些特征，有效解决了以往模型多针对无权网络而不适用于加权网络的问题，为关键词共现网络的研究提供了新的分析视角与方法。潘蕊教授分别从关键词共现网络及其邻接矩阵表示、研究数据的描述性统计、模型解释、模拟及实际数据分析等几方面进行了详细讲解。
在互动环节，针对该模型是否可以用于预测这一问题，潘蕊教授指出，此模型在预测方面存在一定局限性，其优势更体现在对数据的解读上，有助于深入理解关键词共现网络的内在关系与规律。潘蕊教授耐心解答了各位老师和同学提出的问题，现场学术氛围热烈。
潘蕊系中央财经大学统计与数学学院教授、博士生导师，中央财经大学龙马学者青年学者。主要研究领域为网络结构数据的统计建模、时空数据的统计分析等。在Annals of Statistics、Journal of the American Statistical Association、Journal of Business & Economic Statistics等期刊发表论文30余篇。主持国家自然科学基金项目、全国统计科学研究项目等。
