时 间：2023年11月15日（周三）10:00
地 点：贵州财经大学西校区修德楼107会议室
主讲人：马 新
报告名称：智能灰色模型的发展探索--从数学建模到数据驱动
主讲人介绍
马新（1989-03），男，汉族。2016年毕业于西南石油大学石油与天然气工程（石油工程计算技术）专业（教育部第四轮评估A+学科），获工学博士学位，比利时鲁汶大学(KU Leuven)访问学者。长期从事灰色系统、机器学习及其在能源工程中的应用和软件开发的研究工作。近年来主持国家自然科学基金、教育部人文社科研究项目、全国统计研究项目、国家重点实验室开放基金项目各1项；共发表SCI论文100余篇，累计影响因子超过300，论著被引6000余次。其中第一作者SCI论文20篇（累计影响因子>50），通讯作者SCI/SSCI论文26篇(累计影响因子>100)。第一作者论文中5篇进入ESI全球前1‰之列（Hot Paper）,10篇进入ESI全球前1%高被引论文之列，通讯作者论文5篇进入ESI全球前1%高被引论文之列,3篇进入ESI全球前1‰之列（Hot Paper），另有10篇合著论文进入ESI高被引论文, 5篇论文进入Hot Paper之列；登记软件著作权1项。2018年分别获得GSUA国际学术会议优秀会议论文奖，全国石油化工行业优秀论文三等奖各1项。现担任中国优选法统筹法与经济数学研究会灰色系统专业委员会理事，国际SCI杂志 Journal of Grey System 编委，多部国际SCI杂志特刊客座编辑，IEEE TNNLS, Applied Energy, Energy Economics 等国际顶级期刊审稿人。2021年11月入选ESI全球高被引学者（交叉学科领域)，2023年入围斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家-终身榜（1960-2022）及全球前2%顶尖科学家-年度榜(2020-2023年连续4年)。
报告摘要：灰色模型是灰色系统理论中重要的分支，也是目前研究最为活跃的研究领域之一。本次报告主要介绍智能灰色模型的形成与发展过程，重点介绍从数学建模思想到数据驱动的演变历程，尤其在灰色模型与机器学习、智能优化算法的交叉融合等关键理论与方法问题，最后对未来智能灰色模型的发展方向进行期望。
