2025年1月11日至14日，2025年国际人工智能创新研讨会（IS-AII 2025）在贵州贵阳召开，我院李幸福、管娜娜、胡杰副教授所指导的2022级硕士研究生杨宗波、张洪义、杨梅参会，三位同学受邀并作分会场报告。
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杨宗波同学的论文题目为《Solving the Node-Weighted Steiner Tree Problem using Reinforcement Learning》。该论文通过对节点加权斯坦纳问题的深入分析，为每个节点赋予特征，并利用图神经网络聚合图中节点和边的特征信息，以此来选择最优路径。此外，模型结合强化学习优化网络参数，从而无需依赖节点标签，降低了数据获取的难度，并简化了模型训练过程。张洪义同学的论文题目为《Prediction of lncRNA-protein interactions based on graphlet interactions on heterogeneous network》。长链非编码RNA通过与蛋白质结合，从而调控生物体的生物学过程（基因转录、翻译、表达），因此鉴别lncRNA-蛋白质相互作用对于了解lncRNA的生物学功能和分子机制具有重要的意义。该论文基于异质网络上的图元相互作用理论，构建相应的模型来对lncRN-蛋白质相互作用进行预测。杨梅同学的论文题目为《Misinformation Detection on Social Media Using Graph Attention and Adaptive Contrastive Learning》。该论文针对社交网络平台的虚假信息检测中存在的样本稀缺、噪声较高等问题提出了基于图注意力网络和自适应对比学习的检测模型。该模型通过分析社交媒体用户之间的互动和信息传播路径构建传播图，采用自适应图增强技术生成多样化的训练样本，并结合对抗训练生成硬样本。并利用对比学习，该模型可以深入探讨样本之间的异同，增强特征学习，从而提高捕捉错误信息特征的能力。以上模型具有一定的研究价值，参会专家均给出了充分肯定，并提出了宝贵的指导意见。
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本次会议由贵州省科学技术协会指导，贵州师范大学、贵州理工学院主办，黔南民族师范学院、华为技术有限公司、贵州算家计算服务有限公司承办，长春理工大学、贵州省人工智能学会、贵州省自动化学会协办，共安排了主旨报告、特邀报告、分会场报告、院长论坛报告、院长圆桌论坛、学术考察等活动，旨在介绍与计算机科学和人工智能主题相关的科学家的最新研究和成果，并为不同领域的代表提供了面对面交流新想法和应用经验的机会，建立商业或研究关系，为未来的合作寻找全球合作伙伴。
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