11月25日下午，西安交通大学严晓东教授莅临大数据统计学院“数智大讲堂”并作学术报告。讲座在修德楼218报告厅举行，大数据统计学院副院长于桂海，学院部分专任教师、25级数据科学班本科生及部分研究生共计70余人参加讲座。
严晓东教授的报告题目为《Task-driven Statistics: A Novel Uncertainty Quantification for Artificial Intelligence》。本次报告提出并系统介绍一种新的极限理论框架——策略极限理论，并在其中建立了“策略大数定律”与“策略中心极限定理”。该理论揭示了在任务导向的最优决策序列下所遵循的统计规律，为任务驱动的统计学习提供了坚实的理论基础。基于这一框架，报告从统计学两大核心工具——统计估计与统计检验展开，阐释策略极限理论的数学原理与统计优势，并通过“滴滴出行”和“华为业务”两个典型应用场景加以说明。实践结果表明，相较于传统思路，任务驱动统计思维下的方法在解决复杂决策问题时展现出独特且突出的优势。
本次讲座由贵州省经济系统仿真重点实验室主任、贵州省统计学特色重点学科负责人张文专教授主持。张文专教授总结表示，严晓东教授讲解内容丰富、举例生动，兼具理论创新与科技前沿，凭借深厚的学术造诣，以通俗易懂的方式为在场师生打开了学术视野，搭建起接触学术前沿的桥梁。他鼓励大家在统计学领域深刻钻研、积极探索，推动学术与应用的深度融合。
