6 月 23 日，贵州财经大学数学与统计学院、大数据统计学院“贵财大讲堂・数智论坛” 第 135 期、136 期学术讲座在修德楼 318 报告厅举办。本次论坛特邀加拿大新布伦瑞克大学马人俊教授、SAS 公司高级统计师吴石婴作专题学术分享。学校副校长陈震出席并向马人俊颁授学校客座教授证书。学院党委书记虞帆、教师段星德分别主持两场报告，全院五十余名师生参加。
马人俊以《Poisson Nonlinear Mixed Models for Dose-Response Curve Data》为题，围绕细胞遗传学剂量-反应曲线研究展开学术分享。他指出，传统方法在处理该类数据时存在一定局限，泊松非线性混合模型能够有效克服上述问题，提升统计推断的稳健性与准确性。马人俊系统阐述了模型的理论框架与应用路径，为在场师生提供了剂量-反应研究的新思路。
吴石婴以《利用大语言模型（LLM）辅助统计研究写作》为题，从统计学学术论文写作的实际需求出发，详细介绍了借助大语言模型完成写作的全流程，涵盖六大核心模块，并提炼出"五要素提示词框架"。吴教授结合实操案例，演示了AI工具在文献梳理、框架搭建、语言润色等环节中的应用方法，为师生开展统计研究提供了实用工具与新路径。
两场报告主题鲜明、内容充实，既有前沿理论的深度阐释，也有方法工具的实操指导。与会师生表示，讲座拓宽了学术视野，对提升科研能力与研究效率具有启发意义。
