9月20日，上海人工智能实验室青年研究员张乔生莅临我院，在修德楼218开展了题为“超图随机块模型中的社团发现：理论极限与算法”的学术讲座。
张乔生从社团发现、超图随机块模型及机器学习等方面为与会师生作了深入的讲解和分析，分享了超图随机块模型相关理论及研究现状。本次讲座张老师分享了他们团队提出的一种基于超图谱聚类和局部最大似然估计的社团发现算法，并介绍了运用随机矩阵理论和大偏差理论证明了该算法的极限可达性——即只要HSBM参数高于某一阈值，算法就可实现精确社团发现。与会师生认真聆听，并结合自身研究领域与张乔生研究员展开了深入的交流和探讨。
大数据统计学院部分专任教师、全体研究生近60人参加了此次讲座，讲座由大数据统计学院副院长于桂海主持。
