个人简介
姓名：张中艳
职称：副教授
邮箱：zzy1754453748@163.com
地址：贵州财经大学修德楼211
教育经历：
(1) 2020-09 至 2024-06, 湖南大学, 统计学, 博士
(2) 2018-09 至 2020-06, 湖南大学, 统计学, 硕士
(3) 2014-09 至 2018-06, 贵州大学, 统计学, 学士
工作经历：
2024-07 至 今, 贵州财经大学, 大数据统计学院, 副教授
研究方向：高维数据分析，数据挖掘和信用风险管理
学术兼职：中国现场统计研究会大数据统计分会理事
学术成果（*为通讯作者，导师：王小燕教授）
[1] 张中艳,王小燕*.多源数据的Knockoff-Cox整合分析模型及其信用违约预警应用[J].统计研究, 2025.1拟录用.该论文荣获湖南省第十六届研究生创新论坛一等奖（2023）
[2] 王小燕,张中艳*.基于Knockoff的分位数回归变量选择方法及其投资组合决策应用[J].统计研究,2023,40(04):124-137. 该论文荣获第八届全国高校研究生统计论坛“十佳论文”奖（2022）
[3] 王小燕,张中艳*.含图结构的GR-LDA方法及其信用违约预警应用[J].统计研究,2021,38(07):140-152.
[4] 王小燕*,张中艳,马双鸽.基于文本先验信息的贷款信用风险评估模型[J].中国管理科学,2021,29(05):34-44.（该论文被中国人民大学复印资料2021年第6期《统计与计算》全文转载）
[5] 王小燕,张中艳*.带网络结构的自适应Lasso财务风险预警模型[J].数理统计与管理,2021,40(05):888-900.
[6] 王小燕*,周颖,唐婷婷,张中艳.基于Knockoff-Logistic的多因子量化选股研究[J].统计与信息论坛,2023,38(04):19-32.
主持项目
[1] 贵州财经大学创新探索及学术新苗项目：数据融合视角的高维统计模型及其信用风险管理应用研究（项目编号：2024XSXMB09），2024.11-2026.11。
[2] 湖南省研究生科研创新项目：面向高维数据的knockoff分位数回归及其应用（项目编号：CX20210422），2021.09-2023.06。已结项
